15 May 2015
32번 이슈
읽을거리
Github에서 IPython notebook 랜더링하기 – 오늘부터 가능합니다
오늘부터 가능하다는걸 공표하게 되어 기쁩니다. 그리고 Github 블로그, Jupyter/IPython notebook (.ipynb) 파일들은 Github에 바로 랜더될 것 입니다. 이 notebook을 위한 기능들은 공개 저장소이던 비밀 저장소이던 상관없이 Jupyter 프로그래밍 언어를 지원합니다.
Pipelining - 성공적인 데이터 프로세싱 모델 (파이썬 예제 포함) (파이썬)
Pipelining은 큰 태스크를 더 작개, 각 각의 테스크로 분해합니다. 그리고 아마 병렬로 계산할겁니다. CPU 기술이 꽃일 피웠을때 컴퓨팅 관한 아이디어들이 확산되었습니다. 큰 문제에 관한 컴퓨팅 모델은 빠르며 일반적입니다.(a fast-but-general model for computing large problems was needed.)
파이썬에서의 Implementing 데코레이터 (동영상)
파이썬에서의 implementing 데코레이터는 함수형 프로그래밍 컨셉에 사용되며 사용시에는 주의해야합니다.
동영상 강의: 아이들에게 코드 가르치기: 파이썬에서 아이들을 위한 거북이 그래픽(Turtle Graphics)
이번 강의에서 짧고, 상호작용적, 비주얼 프로그램을 이용하여 각 나이의 미취학 아이들을 사로잡는 법을 알 수 있습니다.
Django 1.8과 파이썬3: 복합 앱 튜토리얼, 처음부터 끝까지 | Hacker News (django)
저는 Django 1.8과 파이썬3을 이용하여 이 Django 튜토리얼을 제공할 수 있어 정말 기쁩니다. 이번 튜토리얼에서 스크래치부터 Django 프로젝트는 어떻게 만드는지 보여드릴 것 입니다. 간단한 태스크 매니저 프로젝트이며 직접 따라하며 당신의 프로젝트로 만들 수 있습니다.
파이썬 개발자를 위한 Lua 학습 (핵심 파이썬)
이 포스트는 파이써니스타를 위한 Lua 튜토리얼입니다. Lua 기능들을 다양한 파이썬 기능들과 비교하며 연관성을 직접 생성해봅니다(try to create various associations). 실수없이 매번 Lua와 파이썬을 어떻게든 비교하여 기본 컨셉들을 실제로 진행합니다.
Django 컨텍스트 프로세스를 위한 closure (django)
크고 복잡한 웹 사이트 랜더링에 쓰는 모든 탬플릿들이 있습니다. 이것은 페이지들이 컨텍스트 프로세서를 구성할 때 모든 것이 필요하지 않도록 합니다. 이것은 제대로 표시되지 않을때 많은 계산들 때문에 짜증날 수 있습니다. (That might mean a heck of a lot of extra computation when it won’t ever be displayed.)
동적 언어의 장점이 무엇인가요? (파이썬을 이용한 예제)
동적 언어의 장점을 이해하기를 진정으로 원합니다. 누가 차이점을 설명해줄 수 있나요?
파이썬 2.7.10 RC 1이 나왔습니다 (핵심 파이썬, 새 릴리즈)
파이썬 2.7.10 RC가 릴리즈 되었습니다. 다운로드하여 어플리케이션을 테스트 해보세요.
파이썬 프로젝트를 위한 requirements.txt 자동 생성기 (파이썬)
어느 어플리케이션이던지 작동하기 위해서 정적으로 구성된 의존성이 있습니다. 이 requirements 파일은 한번에 의존 패키지를 설치할 수 있습니다.
클로저를 이용하여 파이썬 최적화 (핵심 파이썬)
이 포스트는 재미있는 댄 크로스타가 작성하였습니다. 어떻게 객체 지향과 대신하여 클로저를 사용하여 시간을 줄이면서 파이썬 코드를 최적화하는지에 대하여 다룹니다.
libbson와 libmongoc 1.1.5가 나왔습니다 (mongodb)
libbson은 BSON 문서를 생성과 파싱할 수 있고 다룰 수 있는 C 라이브러리입니다. libmongoc은 MongoDB C 드라이버입니다. 이 라이브러리는 MongoDB와 통신하는 C언어로 작성된 고성능 어플리케이션을 위해 만들어졌습니다. 물론 고수준 언어 드라이버를 위한 베이스이기도합니다.
K-Means 클러스터링을 사용하여 Harry Potter에서 주제 찾기 (기계 학습)
저비용으로 클러스터를 구성하여 모든 Harry Potter를 찾았고 챕터별로 분류하였습니다. 우리의 프로젝트 리스트에서 이 글에서 사용된 저장소를 찾을 수 있습니다.
입문자를 위한 모델링 주제 (기계 학습)
사용자가 흥미있어 밑줄친 주제를 실별하는 더 정교한 방법. 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Analysis, LDA)로 불리는 기술은 보통 문서에서 주제를 식별하는데에 사용됩니다.
새로운 서적
Hello Web App은 디자이너가 프로그래머가 아닌 사람들을 위하여 작성했습니다, 실제 고객들을 위한 웹 앱을 모든 단계별로 소개합니다. 이 책은 자세한 튜토리얼은 아지만 포괄적인 예제들을 대신하여 파이썬과 Django를 사용하여 만듭니다. http://importpython.com/blog/ 에서 저자의 인터뷰를 확인해보세요.
프로젝트
Django 웹 어플리케이션 보일러플레이트 프로젝트입니다.
Penetration Testers Framework (PTF)은 업데이트 툴을 위한 모듈러 지원 방식입니다. PTF는 당신의 모든 모의 침투 툴(최신과 좋은) 설치를 시도합니다, 이것들을 컴파일하고 빌드하여 당신의 장비에 설치와 업데이트를 할 수 있게 만듭니다.
원했을 수 도 있었던 모든 Harry Potter 클러스터.
IP 블랙리스트 확인 파이썬 스크립트. Is This IP Bad?는 파이썬 스크립트로 IP와 DNS 블랙리스트에서 확인합니다.
인구 조사 데이터를 분석하는 Jupyter 노트북 모음. 인구 조사 데이터 분석을 위한 참여 방법을 관련하여 풀리퀘스트를 만들 수 있습니다. 여전히 볼 수 있는 것 처럼 보입니다! (What that looks like remains to be seen!) 방법을 찾아낼 수 있을 것 같으면 참여해주세요!
aeneas은 파이썬 라이브러리이며 자동 오디오 및 텍스트 동기화 툴셋입니다.
구성 설계를 위해 고민할 필요 없이 빠르게 데이터를 시각화 할 수 있는 툴
잃어버린 Git 저장소 초기화 툴.
구독중인 YouTube 비디오를 모두 다운받습니다.
트랙 라우트 웹 어플리케이션입니다, 운동 활동들을 상호 비교하며 지도위에 진행 상황과 함께 표시해줍니다. 파이썬과 Flask로 작성되어있습니다.
Google의 유명한 PageRank 알고리즘의 파이썬 구현체
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의역, 오역이 다소 심합니다. 개선 사항이 있으면 풀리퀘스트를 날려주세요.
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원문은 ImportPython에서 확인할 수 있습니다.